Gouvernance mondiale de l’IA : trois modèles s’affrontent

Introduction
L’article décrit les trois grands modèles qui s’affrontent pour définir la gouvernance mondiale de l’intelligence artificielle, alors que le ralentissement actuel de l’IA déclenche une nouvelle course : celle des freins.

Points clés
- Coordination public‑privé : création de laboratoires « frontières » où États et entreprises collaborent pour encadrer les avancées technologiques.
- Régulation supranationale : mise en place de cadres juridiques et normatifs autour de l’ONU, visant à harmoniser les règles à l’échelle globale.
- Modèle chinois : articulation d’une gouvernance incluant les pays BRICS, des instances internationales et la diffusion de poids de modèles ouverts, offrant une alternative au modèle occidental.