Votre IA coûte cher, votre DAF veut savoir ce qu'elle rapporte

Introduction
Après une phase d’expérimentation massive et souvent désordonnée, les entreprises françaises doivent désormais transformer leurs projets d’IA en leviers de valeur mesurable.

Points clés
- Maîtrise des coûts et ROI : les directions financières exigent une visibilité claire sur les dépenses d’IA (infrastructures, licences, talents) et sur les retours attendus, poussant les dirigeants à instaurer des indicateurs de performance et des tableaux de bord dédiés.
- Gouvernance et priorisation : il devient indispensable de structurer la gouvernance (comités IA, responsables de la donnée) et de sélectionner les cas d’usage les plus alignés avec les objectifs stratégiques, afin d’éviter la dispersion des ressources.
- Mise en place d’une feuille de route durable : les organisations doivent passer d’une approche « test‑and‑learn » à une planification à