Après une première phase boulimique et généraliste, l'IA entre dans l'ère de la spécialisation

Introduction
Après une première vague d’IA généraliste, le secteur se tourne désormais vers des modèles spécialisés qui intègrent l’expertise métier de bout en bout, notamment en cybersécurité.

Points clés
- Spécialisation fonctionnelle : les nouvelles IA sont entraînées sur des jeux de données sectoriels (sécurité, finance, santé), ce qui leur confère des performances nettement supérieures aux modèles génériques pour des tâches précises.
- Opportunités et risques : si la spécialisation ouvre la porte à des capacités inédites (détection d’anomalies, réponses automatisées), elle crée aussi de nouvelles vulnérabilités, les attaquants pouvant exploiter des IA hyper‑ciblées.
- Compétition axée sur la maîtrise métier : les entreprises ne rivalisent plus uniquement