Conformité au règlement IA : relier la documentation des modèles à l'origine des données

Introduction
L’annexe IV du règlement IA impose de détailler la provenance et la chaîne de traitement des jeux de données d’entraînement, de validation et de test des systèmes d’IA à haut risque, et le Journal du Net propose une méthode en cinq étapes pour y répondre.

Points clés
- Généalogie des données : cartographier chaque jeu de données depuis sa source (collecte, fournisseurs, licences) jusqu’à son intégration dans le pipeline d’apprentissage, afin de garantir traçabilité et conformité juridique.
- Documentation structurée : remplir les fiches de conformité (description, critères de qualité, biais, méthodes de pré‑traitement) pour chaque jeu de données, en les liant explicitement aux modèles et aux phases (entraînement, validation, test).
- Processus en cinq étapes : (1) identifier les sources, (2) vérifier les droits d’usage, (3) analyser la qualité et les biais, (4) consigner les transformations appliquées, (5) valider la conformité via un audit interne, ce qui permet de produire un dossier complet et auditable.