Agents d'IA : jusqu'à huit points d'écart pour un même modèle selon le harnais

Introduction
Le « harnais » d’un agent d’IA, qui regroupe boucle d’exécution, consignes, outils, permissions, gestion du contexte, sous‑agents, vérification et bac à sable, constitue le socle de ses performances et de son contrôle.

Points clés
- Boost de performances : grâce à ce harnais, les agents gagnent jusqu’à 8,1 points sur Terminal‑Bench 2.1, 13,7 points sur Terminal‑Bench 2.0 (LangChain) et entre 8,5 et 13 points dans une étude de l’Université de Tulane.