Atlassian: Research shows organizations should approach AI at the team level, not the individual level, to achieve true ROI

Introduction
Molly Sands, responsable du Teamwork Lab d’Atlassian, explique que la plupart des entreprises optimisent l’usage de l’IA au niveau individuel alors que la vraie valeur réside dans la façon dont les équipes collaborent autour de celle‑ci.

Points clés
- Contexte partagé : les équipes qui réussissent créent un « graph de contexte » (via Jira, Confluence…) qui consigne objectifs, décisions et connaissances, permettant à l’IA d’agir avec une vision organisationnelle plutôt que fragmentée.
- Redesign des flux de travail : au lieu d’accélérer des tâches isolées, les équipes gagnantes repensent les processus de bout en bout, évitant les collisions entre employés qui avancent à des vitesses différentes.
- Culture d’expérimentation encadrée : les leaders encouragent l’apprentissage, imposent des contraintes temporaires (ex. : découpage en petites unités, interdiction de coder à la main) et définissent des accords d’utilisation de l’IA, ce qui booste la rapidité, la prise de décision et la qualité du travail.