Le pentest classique ne suffit plus à sécuriser les systèmes d'IA

Introduction
Le pentest traditionnel, conçu pour les applications classiques, ne suffit plus à garantir la sécurité des systèmes d’intelligence artificielle (IA), qui présentent des vulnérabilités et des risques spécifiques.

Points clés

• Des vecteurs d’attaque différents : les IA sont exposées à des menaces propres, comme les attaques adversariales (modification subtile des entrées), le vol de modèles, ou la manipulation de jeux de données d’entraînement, qui ne sont pas détectées par les tests de pénétration classiques.

• La sécurité du cycle de vie du modèle : il faut sécuriser chaque étape – collecte et annotation des données, entraînement, déploiement et mise à jour – en intégrant des contrôles de qualité, de traçabilité et de vérification de l’intégrité des jeux de données.

• Nouvelles méthodologies de test : les équipes